2019 年在 AI、機器人等趨勢潮流影響下，醫療與前沿科技的結合成為國際投資與研發市場的熱門重點，目的就是為了找出傳統醫療如何能透過自動化、數據化的方式提升醫療精準度與效率，以符合日漸高漲的醫療需求。

醫療精準度的提升迫在眉睫，其中很大一部分的原因來自於社會人口變遷，連帶影響到醫療資源的重新利用與分配。在目前少子化的影響之下，台灣開始面臨人口老化情況嚴重，依照國家發展委員會去年公布報告，台灣在 2018 年進入高齡社會，預計在 2026 年的老年人口佔比將超過 20％，同時人口高齡化速度比歐美、日本等地區更快，因此也連帶產生醫療資源可能面臨不足等問題。

而當前所面臨醫療資源不足之處，其中最大問題便是專業人力不足的情況，例如偏遠地區專業醫師、看護人員嚴重缺乏，一旦這些地區居民面臨重大疾病必須透過手術治療，或是需要長時間看護，多數僅能尋求鄰近市區醫療資源協助。

就連都市的醫療體系現階段也受到人口老化等現象影響，因此同樣面臨專業醫療人員不足，以及看護人力提供匱乏的情況，因此結合自動化、機器人、人工智慧在內新科技應用成為下一波醫療革命重點，藉此銜接醫療人力需求，同時增加整體醫療流程運作效率。

目前市面上常見醫療用機器人，許多是由友信醫療集團引進台灣，市佔率達九成，分別用於關節智慧手術、遠距醫療、手術輔助、精準持鏡，以及微創手術等醫療應用。不少機器人主要用於協助需要高度精準操作的手術項目。透過提高精準性，這類的醫療機器人宣稱可以讓手術入侵的幅度變小，換句話說等於是開創的傷口更為精準，並提升醫師開刀之效率。

另一種廣義的醫療用機器人，則是用於改善傳統醫療資源不足，透過聯網、即時通訊等方式提供專業醫師遠端問診，並且提供藥物處方，讓患者能就近透過藥房取藥，無需舟車勞頓地從偏遠地區前往都市尋求醫療資源協助。舉例來說，美國有款遠端親臨科技，不僅可以協助醫師病床巡視等工作，還可以外接五官鏡、皮膚鏡等專業醫療設備，因屬於第二類醫療系統，只要一旁有醫護人員協同，醫師可直接遠端更進一步視診，過程合法又安全。

除此之外，包含 Intel、NVIDIA、Arm 等科技大廠也開始投入針對醫療項目的機器人研究，NVIDIA、HTC VIVE、IBM 等大廠都分別在提升病理辨別的精準度上做研究，像是斷層影像的識別功能、模擬手術的虛擬實境應用、人工智慧病情分析等，讓醫療機器人有更突破的發展。

在機器人應用之外，新一代醫療革命還包含整合人工智慧、數據分析等技術，同時也涵蓋將醫療使用數據格式統一，藉此加快不同醫院間轉診就醫時的運作效率，同時也能藉由更多以不具名形式存放資料用於巨量數據分析、學習，藉此讓整合人工智慧技術的醫療用機器人能有更精準判斷表現，例如可讓機器人進行更精準且穩定的手術操作，或是透過影像識別協助視診判斷病況，避免醫師在長時間診療過程因疲勞等因素產生誤判、異常。

即便借助醫療機器人等技術導入，讓醫療體系能因為諸多革命帶動諸如精準手術、降低外來病菌侵入風險等助益，但依然會面臨不少問題，例如醫院評估導入成本、實際效益表現，或是病患等人能否接受，以及是否造成影響醫師臨床判斷等情況。另外，藉由機器人、人工智慧等技術導入所產生醫療糾紛，例如手術上造成失誤、病況判斷錯誤的責任歸屬，同時也是不少人擔憂的部分，加上多數醫護需求還是希望以人互動為主，多少也讓此類技術應用面臨阻礙。

不過，從近年來的發展趨勢來看，大量運用機器人、人工智慧等技術改革傳統醫療模式，幾乎已經成為諸多醫療體系關注項目，尤其在醫療人力資源持續短缺情況下，藉由新技術應用彌補需求問題，藉此改善整體醫療品質才是更重要的方向。

尤其新技術持續邁進發展，加上即將普及的 5G 網路，將會推動更多聯網相關應用成長，包含人工智慧、物聯網、機器人，以及更多自動化應用都會有大幅成長動能，醫療體系也勢必將會面臨重大轉型與改變，因此未來提供病患問診等服務，或是協助居家照護的「人」，有可能會由機器人協助多項工作，或是透過醫療機器人手臂作為手術操作輔助，醫師則會站在需要更進一步診斷的立場提供深入的醫療服務，藉此讓醫療人力資源更有效率應用。

連結來源說明: 科技報橘 2019.05.07